Nowoczesne miasto oparte na AI. Jak wdrażać sztuczną inteligencję w smart city?

Publikacja Unii Metropolii Polskich im. Pawła Adamowicza nie tylko przedstawia potencjał AI, ale także wskazuje na wyzwania i ryzyka związane z jej wdrażaniem w nowoczesnych miastach. Powstała na bazie szkoleń i warsztatów z udziałem 140 pracowników miast UMP, którzy podzielili się swoimi doświadczeniami i wyzwaniami związanymi z wdrażaniem nowych technologii i smart city.

Jak AI pomaga w rozwoju smart city?

Sztuczna inteligencja stanowi fundament nowoczesnych miast, umożliwiając ich dynamiczny rozwój i optymalizację obszarów funkcjonowania. Dzięki AI miasta mogą efektywniej zarządzać zasobami, zwiększać komfort mieszkańców oraz podnosić jakość usług publicznych. Inteligentne systemy zarządzania ruchem poprawiają płynność transportu, zmniejszając korki i emisję spalin. AI wspiera także gospodarkę wodno-ściekową, monitorując zużycie wody i prognozując ewentualne awarie. Ponadto, algorytmy analizujące dane środowiskowe pozwalają na lepsze planowanie przestrzenne i reagowanie na zmiany klimatyczne. Sztuczna inteligencja to kluczowy element budowy miast przyszłości.

AI w administracji miejskiej

Materiał podkreśla szerokie możliwości wykorzystania AI w zarządzaniu inteligentymi miastami. Najważniejsze obszary to:

• Automatyzacja procesów administracyjnych – cyfryzacja obsługi mieszkańców, inteligentne systemy obiegu dokumentów, chatboty odpowiadające na pytania obywateli.

• Zarządzanie transportem – predykcja korków, optymalizacja tras komunikacji miejskiej, inteligentne systemy światła drogowego.

• Ochrona środowiska – monitorowanie jakości powietrza, analiza zużycia energii, inteligentne zarządzanie odpadami.

• Bezpieczeństwo publiczne – monitoring oparty na AI, analiza danych z czujników miejskich, prognozowanie zagrożeń.

Wyzwania i ryzyka AI

Pomimo wielu korzyści, autor publikacji Sylwester Szczepaniak – koordynator w Unii Metropolii Polskich -  wskazuje też na istotne zagrożenia związane z wdrażaniem AI:

• Ryzyko braku przejrzystości decyzji AI – tzw. "black box", gdzie algorytmy podejmują decyzje w sposób trudny do zrozumienia.

• Zagrożenia dla prywatności – systemy AI mogą przetwarzać wrażliwe dane osobowe, co wymaga zgodności z RODO.

• Utrata kontroli nad danymi – uzależnienie od dostawców zewnętrznych może prowadzić do problemu tzw. vendor lock-in.

• Brak kompetencji i kadry – miasta muszą inwestować w szkolenia i zatrudnianie specjalistów od AI.

Jak miasta mogą wykorzystać sztuczną inteligencję?

Opracowanie przedstawia praktyczne wskazówki dla miast, które chcą wdrażać AI odpowiedzialnie i skutecznie:

1. Stworzenie strategii AI – każde miasto powinno określić cele wdrożeń AI i dostosować je do lokalnych potrzeb.

2. Zgodność z regulacjami prawnymi – systemy AI powinny spełniać wymogi AI Act i RODO.

3. Monitorowanie działania AI – konieczne jest stosowanie mechanizmów kontroli i audytu algorytmów.

4. Rozwijanie kompetencji – inwestowanie w szkolenia dla urzędników i budowanie zespołów AI.

5. Współpraca z ekspertami – miasta powinny angażować uczelnie i firmy technologiczne w rozwój AI.

Poniższy materiał jest kompleksowym opracowaniem, które pomoże samorządom w planowaniu wdrożeń AI, minimalizowaniu ryzyk i maksymalizowaniu korzyści. Wdrażanie sztucznej inteligencji z pewnością może być milowym krokiem w stronę bardziej inteligentnych i przyjaznych miast przyszłości.